面對日益嚴格的金融監管環境,高效、精準的銀行流水核查已成為企業合規的生命線。傳統的人工審核方式不僅耗時耗力,更難以應對復雜的交易模式和海量的數據。
傳統的人工核查方法在現代金融監管要求下面臨四大瓶頸,使其無法滿足合規需求:
● 1. 工作量巨大,效率低下: 一位經驗豐富的審計人員處理一個中型企業一年的銀行流水,通常需要數周時間。逐筆核對不僅耗時,而且極易因疲勞導致疏漏。
● 2. 專業知識壁壘高: 企業交易涉及各行各業,審計人員很難精通所有領域的業務特點,這導致對異常交易的判斷力不足,難以精準識別偽裝成正常業務的違規行為。
● 3. 風險發現嚴重滯后: 人工核查難以發現隱藏在海量數據中的關聯交易和復雜資金鏈路。
● 4. 格式多樣,處理困難: 各家銀行的流水版式、字段名稱、文件格式(掃描件、PDF、圖片)千差萬別,加上印章、水印、污漬等干擾,使得數據提取和標準化的前期工作極為繁瑣。
易道博識智能流水核查系統,自動識別、解析銀行流水,實現高達99.5%以上的識別準確率,從根本上解決人工核查效率低、錯誤率高和風險發現滯后的核心痛點。
● 高精度OCR識別引擎: 專為金融單據優化,可精準識別超過2600家主流銀行及支付寶、微信等第三方支付平臺的流水版式,準確率遠超通用OCR。
● 圖像預處理: 系統能自動對上傳的掃描件或圖片進行優化,包括自動校正傾斜、清除印章和水印干擾、增強模糊字符,確保了最原始數據的可讀性。
● 復雜表格結構解析: 無論是無線表格、跨行表格還是行列重疊的復雜版式,AI都能準確理解其結構,并正確提取對應的字段信息。
在數據完成高質量的錄入后,易道博識智能流水核查系統可對銀行流水核查
● 第一步:完整性與連續性核查 系統自動檢查流水日期是否連續、頁碼是否缺失,確保提交的流水材料是完整無缺的,從源頭上杜絕材料造假。
● 第二步:多維度、穿透式數據查詢 審計人員通過任意維度組合進行數據篩選和查。
● 第三步:智能風險分析 系統內置了多種成熟的風險分析應用,能夠自動發現人工難以察覺的風險點:
○ 關聯交易分析: 自動識別與已知關聯方(股東、高管、子公司等)的交易,并挖掘隱藏的、未公開的關聯交易。
○ 異常交易分析: 識別出與企業經營范圍不符的交易、大額整數交易、頻繁快進快出等異常行為。
○ 資金流向分析: 可視化呈現特定資金的完整流動鏈路,精準識別資金挪用、轉貸或體外循環等違規行為。
○ 財報數據比對: 將流水數據與企業財務報表進行交叉驗證,自動發現收入、成本等關鍵項目的差異和疑點。
問:系統支持哪些格式的流水文件OCR識別分析?
答:主流的AI系統支持非常廣泛的格式,包括但不限于PDF(掃描件和電子版)、圖片(JPG, PNG, TIFF)以及Excel文件。部分高級系統還支持通過API接口直接與企業數據庫對接。
問:銀行流水OCR識別支持本地化部署嗎?
答:支持多種部署方式,支持SaaS云服務,注冊即可使用;支持私有化部署,將整套系統部署在企業本地服務器內,確保數據絕對安全,更適合大型金融機構。