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11月4日，由互聯(lián)網周刊、eNet研究院聯(lián)合調研發(fā)布的2022企業(yè)服務創(chuàng)新排行榜正式公布，國內知名OCR智能識別與數據服務提供商易道博識憑借“賽博智能學習平臺”成功上榜，成為OCR領域唯一入選企業(yè)。

截至22年5月底，全國登記在冊市場主體達1.59億戶，其中企業(yè)主體為5011.9萬戶。隨著經濟增速逐步下行，經濟結構調整需求不斷加大，這些企業(yè)對于轉型升級、降本增效的要求催生出的企業(yè)服務市場極其龐大，成為不可忽視的力量。

企服市場是行業(yè)數字化轉型的重要力量

企業(yè)服務包羅萬象，其中數字化服務占據重要地位。數字化轉型對于傳統(tǒng)企業(yè)意義重大，影響深遠，是當前及未來一段時間企業(yè)服務的重點及熱點。我國各行業(yè)的數字化發(fā)展具有相當大的差異，金融、電子商務、軟件信息三類行業(yè)在數字經濟生態(tài)中居于核心地位，同時也是數字化程度最高的三類行業(yè)，為其他行業(yè)進行數字化改造提供支撐與引導。通過采購企業(yè)服務，將云計算、大數據、人工智能、物聯(lián)網技術產品賦能自身業(yè)務，是企業(yè)加快數字化轉型的必經之路。

自主可控的產品+豐富的行業(yè)應用成為AI企服核心競爭力

企業(yè)服務具有交付周期長，標準化程度低，客單價高、項目復雜，產業(yè)發(fā)展?jié)u進等諸多特點。不同于一次性交付的產品，企業(yè)服務會在較長的時間內逐步實現價值的轉移，而融入后又與業(yè)務系統(tǒng)深度綁定，替換成本極高。這種特點導致甲方在選擇企業(yè)服務產品時無法在短時間內完成測試，而甲方一旦采購了服務，又不會輕易做遷移。具有自主可控的核心技術，擁有長期行業(yè)服務經驗，穩(wěn)定、可靠，值得信賴的企業(yè)服務產品將成為市場追逐的焦點。

AI企業(yè)服務是AI+企業(yè)服務的應用組合，是通過利用前沿的人工智能技術幫助企業(yè)，尤其是幫助傳統(tǒng)企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)進行數字化、智能化轉型，使企業(yè)擁有自身的數字資產、數據化的用戶平臺等，從而具備數據推動力和智能化再生能力，以增強企業(yè)的數字生產競爭力。在選擇AI企業(yè)服務時，以何種方式利用人工智能技術來有效支撐企業(yè)業(yè)務，從而達到增加收入、降本增效、控制風險的商業(yè)目的，同時又能規(guī)避使用中可能發(fā)生的業(yè)務數據泄露等潛在風險，是每一個企業(yè)在數字化轉型升級過程中的必答題。

易道博識AI+解決方案為行業(yè)企業(yè)注智賦能

易道博識是國內領先的OCR智能識別與數據服務提供商，公司基于OCR、CV、NLP、深度學習等技術，打造具有自主知識產權的人工智能應用產品、機器學習平臺產品、AI云服務產品，為行業(yè)用戶提供從文本識別、數據結構化、數據分析與應用一體化服務。

? ? ? 易道博識根據多年服務銀行、證券、保險、能源、通信等行業(yè)經驗，開發(fā)了一套標準的OCR識別產品——“易識多功能影像識別平臺”，囊括所有常用卡證識別、票據識別、機構文檔識別等功能。

除了為大型企業(yè)客戶提供本地化部署產品外，易道博識針對長尾企業(yè)的業(yè)務需求與運維能力，將所有自研標準化OCR識別產品以及第三方AI服務能力匯聚云端，打造“易識AI能力開放平臺”，通過API接口為中小企業(yè)提供便捷、高效的AI云服務。

金融、通信、能源等行業(yè)企業(yè)在運營中除了有大量標準OCR識別需求外，還會因業(yè)務流程的優(yōu)化、產品的變更產生大量不同版式的OCR識別需求。由于數據的敏感性，很多企業(yè)無法將業(yè)務數據交給技術服務商進行AI識別模型的訓練與推理。為了滿足客戶特殊需求，易道博識基于深度學習技術打造一站式機器學習訓練應用平臺——“賽博智能學習平臺”。該平臺集數據管理、數據標注、模型訓練和模型部署應用功能于一身，通過API接口導入業(yè)務數據，經過少量樣本數據訓練自學習生成標準的OCR識別模型供業(yè)務系統(tǒng)調用。

針對金融機構遠程開戶業(yè)務需求及場景特點，易道博識定制開發(fā)了針對移動端應用的OCR識別與身份核驗產品“易識移動端識別SDK”，更輕量化的產品、更快的識別速度以及更高的識別精度，能有效滿足通過移動設備在線開戶過程中的卡證識別、人臉識別、活體檢測等功能需求。

“賽博綜合應用系統(tǒng)”是為滿足行業(yè)標準文檔識別與結構化數據深度分析應用的可視化操作平臺，目前財報識別與數據分析，銀行流水識別與數據分析、合同識別比對分析等功能模塊已成功上線，用戶可通過該平臺實現可視化操作，自主完成文檔錄入、文檔識別、數據結構化拆分、數據分析應用等全過程工作。